L’évolution de l’intelligence artificielle est une riche histoire d’exploration depuis ses débuts dans les années 50, la dernière décennie constituant un chapitre particulièrement dramatique d’innovations de rupture.
Mais il faut croire que la véritable histoire est ce qui va suivre: lorsque la perturbation se stabilisera et que l’apprentissage automatique passera d’un aliment de base de la Silicon Valley à une technologie quotidienne. Ce sera un chapitre beaucoup plus long – peut-être des décennies – au cours duquel les développeurs du monde entier utiliseront un ensemble d’outils évolués pour transformer leurs industries.
Comment développer l’expertise nécessaire pour construire la solution ?
Il est essentiel que les membres d’une équipe de déploiement d’IA partagent le respect de toute une gamme de compétences. Par exemple, imaginez que vous construisez un assistant vocal alimenté par l’IA.
Ci-dessous une vidéo relatant ces faits :
Le projet comprendra des chercheurs, des concepteurs de dialogues et des modélisateurs de la parole acoustique, parmi de nombreux autres groupes, qui doivent tous se faire confiance pour résoudre intelligemment des problèmes particuliers. Si un groupe se sent exclu, les résultats iront de incohérent à carrément inhumain.
Comment prouver un tel concept ?
Il est facile de se perdre dans la course à l’innovation, en particulier dans un espace aussi rapide que l’IA, mais il est essentiel de se concentrer sur la gestion du changement en même temps. Cela signifie qu’il faut utiliser toutes les pratiques traditionnelles qui profiteraient à un projet ne faisant pas d’IA: une étoile du nord claire, des mesures cohérentes, des ensembles de données fiables de haute qualité et de l’agilité.
Attendez-vous à des revues hebdomadaires – au minimum – en mettant l’accent sur l’expérience de l’utilisateur final. A la base, l’intelligence artificielle consiste à automatiser des jugements qui étaient auparavant le domaine exclusif de l’homme. C’est un défi important en soi, bien sûr, mais il comporte également un risque important.